Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77419
Title: Clasificador basado en Análisis de Sentimiento
Authors: López Rodríguez, Leandro Aarón
Director: Quinteiro González, José María 
Hernández Morera, Pablo Vicente 
UNESCO Clasification: 3325 Tecnología de las telecomunicaciones
Issue Date: 2011
Abstract: The external opinions have always been a factor when taking a decision. Before the boom of blogs and social networks, we used to ask friends for their opinion, read magazines or ask the shop assistant before buying a car. Now we have more options. Blogs, opinion pages and social networks have increased the number of query options, generating a large amount of information, generally unstructured. And that is where the sentiment analysis and opinion mining. Sentiment analysis is to obtain the underlying polarity of a free text. Two approaches have been selected. Firstly let us consider the simplest approach and the most common in the literature field, the bags of words; and secondly the feature extraction.
Description: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Faculty: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica
Institute: IU de Microelectrónica Aplicada
URI: http://hdl.handle.net/10553/77419
Rights: Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC
Appears in Collections:Trabajo final de máster
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