Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/75971
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dc.contributor.advisorPérez Carballo, Pedro Franciscoes
dc.contributor.advisorLeon Martin, Sonia Raqueles
dc.contributor.authorHurtado Bolívar, Jorge Javieres
dc.date.accessioned2020-11-25T13:15:39Z-
dc.date.available2020-11-25T13:15:39Z-
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/75971-
dc.description.abstractEn este trabajo se estudian las posibles utilidades de los algoritmos de Machine Learning en la clasificación de tráfico de red. Se pretende conseguir un sistema de clasificación que reciba información estadística sobre flujos de datos en la red como parámetros de entrada y dé como resultado la aplicación web de la que provienen. Para la construcción del clasificador es necesaria una fase de entrenamiento para el algoritmo, en la que se creará un modelo de predicción a partir de un gran conjunto de datos. Gran parte de este trabajo se centrará en el uso de árboles de decisión basados en entrenamiento supervisado por lo que será necesario que estos flujos de datos estén previamente clasificados por la aplicación de la que provienen. En este trabajo se detalla las complicaciones a la hora del desarrollo de modelos predictivos para el ámbito de red. Se emplean una serie de herramientas para la construcción y la evaluación de los árboles generados y los resultados obtenidos se utilizan para seleccionar los parámetros de red que optimicen el clasificador en cuanto a precisión y tiempo de cómputo. Se pretende averiguar hasta qué punto las técnicas de Machine Learning y, en concreto, los algoritmos basados en árboles de decisión, pueden sustituir a otras técnicas de clasificación de tráfico de red como DPI y obtener un sistema de predicción eficaz que mantenga un compromiso en cuanto al consumo de memoria y tiempo de cómputo.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleEstudio de algoritmos de Machine Learning para clasificación de tráfico de red de datos TCP/IPes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Electrónica Y Automáticaes
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.description.notasMención: Telemáticaen_US
dc.identifier.matricula50591es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextrestricted-
crisitem.advisor.deptIUMA Sistemas de Información y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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