Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/69075
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dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manueles
dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.authorMonroy Déniz, Ionees
dc.date.accessioned2020-01-23T03:56:39Z-
dc.date.available2019-04-01T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-23T03:56:39Z-
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/69075-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónen_US
dc.format6643830 Byteses
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleEstudio de un sistema de reconocimiento automático de matrículas en tiempo reales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet725752es
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.description.notasMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-37011es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Trabajo final de máster
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