Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/66970
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorHernández Tejera, Francisco Mario-
dc.contributor.advisorAntón Canalís, Luis-
dc.contributor.authorEsteban Fernández, Ismael De-
dc.date.accessioned2020-01-23T02:48:02Z-
dc.date.available2016-06-10T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-23T02:48:02Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/66970-
dc.formatPDFes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleDetección y seguimiento de poses mediante la adecuación de un modelo simple de esqueletoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet662461es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages93 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-21612es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero en Informáticaes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Proyecto fin de carrera
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