Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/65011
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángeles
dc.contributor.advisorMorales Moreno,Aythamies
dc.contributor.authorDorta Fortes, Fátima Maríaes
dc.date.accessioned2020-01-22T19:59:25Z-
dc.date.available2013-02-06T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-22T19:59:25Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/65011-
dc.formatpdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleVerificación de personas mediante análisis de su mano en movimientoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet668645es
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currensHostinges
dc.description.numberofpages193 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-23323es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Proyecto fin de carrera
Restringido ULPGC
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