Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/62825
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dc.contributor.advisorAlonso Hernández, Jesús Bernardinoes
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángeles
dc.contributor.authorGonzález Palmero, Samueles
dc.date.accessioned2020-01-21T10:28:45Z-
dc.date.available2009-06-29T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-21T10:28:45Z-
dc.date.issued2007en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/62825-
dc.formatPDFes
dc.format.mimetypeKODAK i660es
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.format.mimetype1 bit (blanco y negro)es
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.subject.otherElectrónicaes
dc.subject.otherTelecomunicacioneses
dc.titleSistema automático de identificación de estados de ánimo a partir de la vozes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.identifier.absysnet507670es
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.identifier.currens2291es
dc.description.numberofpages235 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-19537es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicaciónes
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
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