Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/62169
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorRuiz Alzola, Juan Bautistaes
dc.contributor.advisorMacías López, Elsa Maríaes
dc.contributor.advisorWarfield, Simones
dc.contributor.authorCárdenes Almeida, Rubén Isidroes
dc.date.accessioned2020-01-21T09:15:58Z-
dc.date.available2007-06-06T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-21T09:15:58Z-
dc.date.issued2004en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/62169-
dc.formatPDFes
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3314 Tecnología médicaen_US
dc.subject.otherDiagnóstico por imagenes
dc.subject.otherGeometría computacionales
dc.titleEsquemas eficientes de geometría computacional aplicados a la segmentación de imágenes médicases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet302060es
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.description.notasPrograma de doctorado: Cibernática: percepción, control y comunicación en sistemas naturales y artificialesen_US
dc.identifier.currens967es
dc.description.numberofpages147 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-125580es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaCibernética:Percepción,Control Y Comuni- Cación En Sistemas Naturales Y Artifi- Ciales (Interdepartamental)es
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Patología y Tecnología médica-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Arquitectura y Concurrencia-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Telemática-
Colección:Tesis doctoral
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