Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/61804
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dc.contributor.advisorRuiz Alzola, Juan Bautistaes
dc.contributor.authorRodríguez Florido, Miguel Ángeles
dc.date.accessioned2020-01-21T08:51:12Z-
dc.date.available2007-06-06T00:00:00Zes
dc.date.available2020-01-21T08:51:12Z-
dc.date.issued2003en_US
dc.identifier.othercontentdm-postulpgces
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/61804-
dc.formatPDFes
dc.format.mimetype300 ppp., TIFF sin compresiónes
dc.languagespaen_US
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGCes
dc.subject3314 Tecnología médicaen_US
dc.subject.otherDiagnóstico por imagenes
dc.subject.otherNormalizaciónes
dc.titleProcesado anisótropo de campos tensoriales multidimensionales y sus aplicaciones al filtrado y segmentación de imágenes médicases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales Y Comunicacioneses
dc.identifier.absysnet288110es
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.currens942es
dc.identifier.currens1689es
dc.description.numberofpages128 p.es
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-82450es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaTecnologías De Las Telecomunicacioneses
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Patología y Tecnología médica-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IUIBS: Tecnología Médica y Audiovisual-
crisitem.author.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.parentorgIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.author.fullNameRodríguez Florido,Miguel Ángel-
Colección:Tesis doctoral
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