Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/60910
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Valero Cortés, Mateo | es |
| dc.contributor.advisor | Espasa Sans, Roger | es |
| dc.contributor.author | Quintana Domínguez, Francisca | es |
| dc.date.accessioned | 2020-01-21T07:46:05Z | - |
| dc.date.available | 2007-06-06T00:00:00Z | es |
| dc.date.available | 2020-01-21T07:46:05Z | - |
| dc.date.issued | 2001 | en_US |
| dc.identifier.other | contentdm-postulpgc | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/60910 | - |
| dc.format | es | |
| dc.format.mimetype | 300 ppp., TIFF sin compresión | es |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.rights | Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC | es |
| dc.subject | 3304 Tecnología de los ordenadores | en_US |
| dc.subject.other | Ordenadores | es |
| dc.title | Aceleradores vectoriales para procesadores superescalares | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Informática Y Sistemas | es |
| dc.identifier.absysnet | 240640 | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
| dc.identifier.currens | 390 | es |
| dc.description.numberofpages | 261 p. | es |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TESIS-73359 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| dc.contributor.programa | Percepcion Artificial Y Aplicaciones | es |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| item.grantfulltext | restricted | - |
| crisitem.author.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
| crisitem.author.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| crisitem.author.orcid | 0000-0001-8951-5040 | - |
| crisitem.author.parentorg | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.author.fullName | Quintana Domínguez, Francisca Candelaria | - |
| Colección: | Tesis doctoral Restringido ULPGC | |
Adobe PDF (18 MB)
Inicia sesión para accederVisitas
37
actualizado el 17-feb-2024
Descargas
13
actualizado el 17-feb-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.