Estimación de edad aparente utilizando información facial

Abstract

Este Trabajo se plantea como un estudio de diferentes aproximaciones basadas en redes neuronales para obtener la edad estimada de una persona. Para ello se utiliza una base de datos con miles de imágenes de rostros de personas anotadas con sus edades respectivamente. Se utiliza una metodología basada en prototipos en la que se parte de diferentes modelos conocidos, utilizando además transfer learning. Se especifica edad aparente debido a que diferentes personas con la misma edad pueden aparentar diferentes edades en función de sus rasgos faciales. El resultado de este trabajo consiste en un sistema que clasifica en diferentes rangos de edad imágenes en la que se observe la cara de una persona, obteniendo una precisión en testeo del 73%.

This Final Degree Project focuses on the study of different approaches to neural networks, with the goal of obtaining the estimated person age. For this purpose, a database containing thousands of images with human faces is used. Each face is labelled with its age. A methodology based on prototypes is used in this proyect, using different known models as starting point and also transfer learning. The project title specifies apparent age due to the fact that different people with the same age can appear a different age because of their facial features.The result of this project consists of a system classifies images in which the human face can be seen across different age ranges with a 73% testing accuracy.