Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/41957
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVega Fuentes, Eduardoes
dc.contributor.authorOramas Piñero, Carloses
dc.date.accessioned2018-09-19T09:59:30Z-
dc.date.available2018-09-19T09:59:30Z-
dc.date.issued2018en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/41957-
dc.descriptionMáster en Eficiencia Energética (MUEE)en_US
dc.description.abstractSiempre existe un desequilibrio en las redes de baja tensión. Tiene efectos adversos como aumento de corriente y caídas de voltaje por debajo de los límites reglamentarios en la fase más cargada, presencia de corriente en el conductor neutro, problemas de sobretensión en la fase menos cargada y disparo del alimentador debido a sobrecorriente en el neutro. Las soluciones clásicas implican invertir en el refuerzo de las redes. En este trabajo se propone una metodología de control que se puede aplicar a cualquier red no balanceada. Se modeló y simuló una red real de baja tensión desequilibrada con OpenDSS y Matlab. El control basado en el algoritmo genético encontró el menor número de cambios de fase requeridos para restaurar los valores de tensión no reglamentarios. Con ello se obtuvo una mejora del factor de desequilibrio de tensión en porcentaje y un 18% de reducción de pérdidas eléctricas en el conjunto de la red.en_US
dc.description.abstractThere always exist unbalance in low voltage networks. It has adverse effects like current increase and voltage drops below regulatory limits in the most loaded phase, presence of current in the neutral conductor, over- voltage problems in the least loaded phase, and feeder tripping due to neutral overcurrent. Classic solutions involve grid reinforcements. In this paper a control methodology that may be applied to any unbalanced network is proposed. A real unbalanced low voltage network was modeled and simulated with OpenDSS and Matlab. The genetic algorithm based control found the least number of phase swaps required to restore voltage violations. It resulted in percentage voltage unbalance factor improvement and 18% losses reduction.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject3322 Tecnología energéticaen_US
dc.subject531205 Energíaen_US
dc.subject.otherRedes de baja tensión+Desequilibrio de tensión+Algoritmo genético+Redes inteligentes+Reconfiguración de redeses
dc.titleControl óptimo en redes eléctricas desequilibradas basado en algoritmo genéticoes
dc.title.alternativeGenetic algorithm based control for unbalanced low voltage networksen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.contributor.centroInstituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)en_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Electrónica Y Automáticaes
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-49744es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Eficiencia Energéticaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Sistemas de Información y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Eléctrica-
Appears in Collections:Trabajo final de máster
Thumbnail
Memoria
Adobe PDF (6,4 MB)
Show simple item record

Page view(s)

121
checked on Apr 8, 2023

Download(s)

203
checked on Apr 8, 2023

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.