Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/41780
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dc.contributor.advisorLópez Suárez, Sebastiánes
dc.contributor.advisorSarmiento Rodríguez, Robertoes
dc.contributor.authorGuerra Hernández, Raúl Celestinoes
dc.date.accessioned2018-08-13T10:18:16Z-
dc.date.available2018-08-13T10:18:16Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/41780-
dc.description.abstractActualmente los sistemas hiperespectrales son una de las herramientas más potentes para la adquisición de información superficial, siendo esta de gran utilidad en muchas áreas de aplicación. Estos sistemas proporcionan imágenes en las que cada pixel posee información espectral de la escena observada. Esta información permite identificar los materiales que componen la superficie de los objetos escaneados, permitiendo un mayor entendimiento de la escena analizada. Para poder sacar partido de la tecnologı́a hiperespectral y poder emplearla en aplicaciones que deban funcionar en tiempo real es importante que la gran cantidad de datos capturados con estos sensores sea procesada rápidamente. Para ello se emplean dispositivos hardware de cómputo paralelo como GPUs y FPGAs. Sin embargo, la complejidad matemática de los algoritmos existentes para el análisis hiperespectral, ası́ como las dependencias de datos inherentes a dichos algoritmos, impiden el aprovechamiento eficiente de los recursos hardware, impidiendo ası́ mismo su ejecución en tiempo real. Por este motivo, el desarrollo de algoritmos altamente paralelizables, pensados desde su concepción para ser implementados eficientemente en plataformas de cómputo paralelo, es tanto una necesidad como un desafı́o. En esta Tesis Doctoral se proponen nuevos algoritmos altamente paralelizables ası́ como soluciones para implementarlos eficientemente en dispositivos hardware de computo paralelo. Se ha trabajado concretamente en tres procesos del análisis hiperespectral, desmezclado espectral, fusión de imágenes multiespectrales e hiperespectrales y compresión de imágenes hiperespectrales y ultraespectrales, ya que aportar soluciones para estos tres procesos tendrá repercusiones positivas en el análisis hiperespectral en general, y en las aplicaciones que deban funcionar en tiempo real en particular. Los algoritmos e implementaciones desarrollados en esta Tesis Doctoral han sido evaluados y comparados con los trabajos más relevantes hasta el momento en términos de precisión y eficiencia, confirmando la utilidad de las contribuciones realizadas para el análisis de imágenes hiperespectrales en tiempo real.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject2203 Electrónicaen_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject.otherTratamiento de imágeneses
dc.subject.otherProceso de imágeneses
dc.subject.otherVideo electrónicaes
dc.titleTowards the efficient processing of hyperspectral images : new hardware-friendly algorithms and OpenCL-based implementationses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.centroInstituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA)en_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matricula1628606es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaPrograma Oficial de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicaciónes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.author.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.orcid0000-0002-4303-3051-
crisitem.author.parentorgIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.author.fullNameGuerra Hernández,Raúl Celestino-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Diseño de Sistemas Electrónicos Integrados para el procesamiento de datos-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
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