Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/23912
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGuerra Artal, Cayetanoes
dc.contributor.advisorRamos Macías, Ángel Manueles
dc.contributor.advisorRamos De Miguel, Ángeles
dc.contributor.authorCabestrero Romero, Carlaes
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.date.accessioned2017-10-12T02:32:26Z-
dc.date.accessioned2018-06-04T14:06:26Z-
dc.date.available2017-10-12T02:32:26Z-
dc.date.available2018-06-04T14:06:26Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/23912-
dc.description.abstractDurante la implantación coclear, el cirujano introduce el implante en la cóclea sin poder ver cómo queda posicionado, siendo necesaria una prueba de imagen para ello. Se busca evitar este procedimiento, ya que supone una gran exposición a la radiación tanto para el paciente como para el médico; por otro lado, supone un gran gasto económico y logístico y de tiempo. De esta manera en este trabajo final de grado, se propone desarrollar una herramienta que calcule durante la operación la correcta colocación del implante en la cóclea. Se realizará mediante una red neuronal que analice las cargas recibidas en cada uno de los electrodos según distintas técnicas de estimulación del implante.en_US
dc.description.abstractDuring cochlear implantation, the surgeon inserts the implant into the cochlea without being able to see how it is positioned, requiring an image test to do so. It is sought to avoid this procedure, since it supposes a great exposure to the radiation for both the patient and the doctor; on the other hand, is a great economic and logistical and time expense. In this final degree project, it is proposed to develop a tool that calculates during the operation the correct placement of the implant in the cochlea. It will be performed through a neural network that analyzes the loads received in each of the electrodes according to different techniques of implant stimulation.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherRedes neuronaleses
dc.subject.otherImplante cocleares
dc.subject.otherMachine learninges
dc.titleRedes neuronales en el desarrollo de herramientas intraoperatorias para la verificación de la correcta inserción del implante cocleares
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet738861es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-43965es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Ingeniería biomédica aplicada a estimulación neural y sensorial-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
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