Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/2156
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFernández Rodríguez, Fernando-
dc.contributor.advisorSosvilla Rivero, Simón Javier-
dc.contributor.authorGonzález Martel, Cristian-
dc.creatorGonzález Martel, Christianes
dc.date2003es
dc.date.accessioned2009-10-08T02:31:00Z
dc.date.accessioned2018-06-05T12:57:40Z-
dc.date.available2009-10-08T09:37:26Z
dc.date.available2018-06-05T12:57:40Z-
dc.date.issued2003en_US
dc.identifier.isbn978-84-691-0719-5en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/2156
dc.descriptionPrograma de doctorado: Economía Cuantitativa Aplicadaen_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.subject530204 Estadística económica
dc.subject53 Ciencias económicas
dc.subject.otherMercado bursátiles
dc.subject.otherBolsa de valoreses
dc.subject.otherEspañaes
dc.titleNuevas perspectivas del análisis técnico de los mercados bursátiles mediante el aprendizaje automático : aplicaciones al índice general de la bolsa de Madriden_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestiónen_US
dc.contributor.facultadFacultad de Economía, Empresa y Turismoen_US
dc.fechadeposito2009-10-08T09:37:26Zes
dc.identifier.absysnet"514529 ; 288118"es
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicas
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-71726es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaEconomía Cuantitativa Aplicadaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0003-1081-0843-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.fullNameGonzález Martel, Cristian-
Colección:Tesis doctoral
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