Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/21213
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorDorta Naranjo, Blas Pablo-
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángel-
dc.contributor.authorCarmona Duarte, María Cristina-
dc.date.accessioned2017-03-31T02:30:39Z
dc.date.accessioned2018-06-05T13:46:34Z-
dc.date.available2017-03-31T02:30:39Z
dc.date.available2018-06-05T13:46:34Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/21213
dc.descriptionPrograma de doctorado: Cibernética y Telecomunicación.en_US
dc.description.abstractEn esta tesis doctoral, se ha desarrollado un prototipo Radar en el IDeTIC en colaboración con el Grupo de Microondas y Radar de la UPM con el fin de obtener datos reales para su posterior estudio. Tras poner a punto el prototipo, se realizaron una serie de pruebas básicas para comprobar la robustez del sistema frente a efectos meteorológicos adversos como lluvia, niebla y calima, comprobándose la bondad del sistema. Uno de los problemas que presentó la realización del prototipo fue la linealización de VCO. En esta tesis se aporta un nuevo método de linealización. El prototipo radar desarrollado permitió obtener datos reales para realizar un estudio sobre el ancho de los picos que forman el clutter o los blancos cuando se utiliza alta resolución. Basándose en estos resultados, se aporta un nuevo algoritmo para detectar blancos en presencia de clutter de mar. La motivación de la creación del algoritmo fue encontrar un detector que mantuviera la probabilidad de falsa alarma constante independientemente del número de blancos o picos próximos con vistas a identificar su firma radar. Para esto es necesario que el punto de referencia entre diferentes firmas de un mismo barco permanezca constante. Los resultados de este algoritmo se compararon con otras técnicas como la ventana deslizante, CA-CFAR y OS-CFAR, obteniéndose mejores resultados. También se ha aportado un nuevo algoritmo de detección para blancos en movimiento, basado en la comparación de la señal integrada filtrada y sin filtrar. Este algoritmo permite detectar múltiples blancos con baja SNR que superen un límite de velocidad fijado a la vez que da una estimación de su velocidad. Para finalizar, se probó la posibilidad de identificar diferentes barcos mediante su firma radar. Para este fin, se realizó una base de datos, con diferentes tipos de barcos entrando y saliendo del puerto de Las Palmas en diferentes condiciones meteorológicas.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.subject2510 Oceanografíaen_US
dc.subject.otherPecesen_US
dc.subject.otherRadaren_US
dc.titleAportación a la detección y clasificación de blancos marítimos con radares de alta resolución de onda continua y frecuencia moduladaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.identifier.absysnet666431es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-350358es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.programaCibernética Y Telecomunicaciónes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-4441-6652-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameCarmona Duarte, María Cristina-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Ingeniería de Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (19,01 MB)
Vista resumida

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.