Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/17564
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Travieso González, Carlos Manuel | es |
dc.contributor.advisor | Alonso Hernández, Jesús Bernardino | es |
dc.contributor.author | Del Pozo Bolaños,Marcos | es |
dc.contributor.other | Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | es |
dc.date.accessioned | 2016-06-22T02:31:00Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-06T08:10:06Z | - |
dc.date.available | 2016-06-22T02:31:00Z | - |
dc.date.available | 2018-06-06T08:10:06Z | - |
dc.date.issued | 2015 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/17564 | - |
dc.description | Programa de doctorado: Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería | es |
dc.description | Premio Extraordinario de Doctorado. Rama Ingeniería y Arquitectura. | - |
dc.description.abstract | Ya en 1936, tan sólo 12 años después de la primera grabación por Hans Verger del Electroencefalograma (EEG) humano, H. y P. Davis evidenciaron en sus investigaciones con EEG de gemelos la existencia de un modelo hereditario de la actividad cerebral. De hecho, el campo de las biometrías ha aplicado con éxito dicha propiedad para la implementación de sistemas capaces de identificar a usuarios a partir de sus EEGs. En el este trabajo se presentan una serie de evidencias que respaldan la hipótesis: "Existe en el EEG humano, un patrón concomitante a la identidad del individuo e independiente del estado cognitivo". | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | eng | es |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 2405 Biometría | es |
dc.title | My mind, my self, my identity: a task-independent neural signature for biometric identification | es |
dc.title.alternative | Mi mente, mu yo, mi identidad: una firma neuronal independiente de la tarea mental aplicada a la identificación biométrica | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.identifier.absysnet | 724705 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | es |
dc.identifier.matricula | TESIS-1130556 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Programa Oficial de Doctorado en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingenierías | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.fullName | Del Pozo Bolaños,Marcos | - |
Colección: | Tesis doctoral |
Visitas
152
actualizado el 25-may-2024
Descargas
242
actualizado el 25-may-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.