Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/17562
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorHernández Tejera, Francisco Marioes
dc.contributor.advisorHernández Cabrera, José Juanes
dc.contributor.authorPlácido Castro, Ana Maríaes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.date.accessioned2016-06-22T02:30:57Z-
dc.date.accessioned2018-06-06T08:10:03Z-
dc.date.available2016-06-22T02:30:57Z-
dc.date.available2018-06-06T08:10:03Z-
dc.date.issued2015es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/17562-
dc.descriptionPrograma de doctorado: Percepción artificial y aplicacioneses
dc.description.abstractEste trabajo de investigación se ha centrado en la búsqueda de soluciones metodológicas a la implnatación de la eAdministración en las Administraciones Públicas, con la intención de maximizar la aportación de valor en el proceso de desarrollo. El trabajo explora la hipótesis de que es posible la implantación de los sitemas de información con nuevos enfoques metodológicos.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaes
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120318 Sistemas de información, diseño componenteses
dc.subject1203 Ciencia de los ordenadoreses
dc.subject5909 Administración públicaes
dc.subject.otherAdministración electrónicaes
dc.titleReingeniería de servicios para el desarrollo evolutivo de sistemas de información en las administraciones públicas: un enfoque metodológicoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.typeThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática Y Sistemases
dc.identifier.absysnet724694es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctorales
dc.identifier.matriculaTESIS-72914es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaPercepcion Artificial Y Aplicacioneses
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-4317-6490-
crisitem.author.fullNamePlácido Castro, Ana María-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (4,64 MB)
Vista resumida

Visitas

131
actualizado el 18-feb-2024

Descargas

322
actualizado el 18-feb-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.