Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/165186
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGómez Déniz, Luis-
dc.contributor.advisorEspinosa Oviedo, Jorge Ernesto-
dc.contributor.authorVasquez Salazar, Ruben Darío-
dc.date.accessioned2026-05-05T08:43:39Z-
dc.date.available2026-05-05T08:43:39Z-
dc.date.issued2026en_US
dc.identifier.otherTercer Ciclo
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/165186-
dc.descriptionPrograma de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canariaen_US
dc.languageengen_US
dc.subject33 Ciencias tecnológicasen_US
dc.titleMethodology for speckle noise reduction attending to structure, edge, and divergence analysis for synthetic aperture radar imageryen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-2553797
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
Colección:Tesis doctoral
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