Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/156831
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorCabrera Santana, Pedro Jesúses
dc.contributor.advisorCarta González, José Antonioes
dc.contributor.authorMamani Paulo, Iver Percy
dc.date.accessioned2026-02-01T21:01:33Z-
dc.date.available2026-02-01T21:01:33Z-
dc.date.issued2026
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/156831-
dc.titleAnálisis de la Estimación de la Velocidad y Dirección del Viento mediante el Método MCP y Redes Neuronales Artificiales en un sitio objetivo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeMasterThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Mecánica
dc.type2Trabajo final de máster
dc.identifier.matriculaTFT-38381
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-ING
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Tecnologías y Procesos Industriales Avanzados por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.advisor.deptGIR Group for the Research on Renewable Energy Systems-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Mecánica-
Colección:Trabajo final de máster
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