Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/151983
Título: Artificial neural networks and structural equation modeling: a hybrid methodology for analyzing turnover intention
Autores/as: Cerviño Cortínez, Daniel Laureano 
Director/a : Sánchez Medina, Agustín Jesús 
Clasificación UNESCO: 531104 Organización de recursos humanos
Palabras clave: Management
Human Resources
Turnover Intention
Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM)
Necessary Condition Analysis (NCA), et al.
Fecha de publicación: 2025
Descripción: Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
URI: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/151983
Colección:Tesis doctoral
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No disponible hasta 23 de julio de 2030
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