Sistema para el análisis de la efectividad de los lanzamientos a canasta en partidos de baloncesto usando visión por computador.

Abstract

Con el auge de las técnicas de aprendizaje profundo aplicadas en el campo de la visión por computador, este trabajo plantea desarrollar un sistema eficiente en consumo de recursos y mínima interacción humana, capaz de extraer información táctica y estadística a partir de vídeos de partidos de baloncesto. Como resultado, se pretende generar varios productos gráficos basados en un diagrama de la cancha de baloncesto, a partir de la identificación de la posición de los tiros realizados en los vídeos y el cálculo de la efectividad por zonas del campo. De esta forma, se podrá ofrecer al usuario un conjunto de nuevos recursos de alto valor analítico, obtenidos a partir de una única fuente de datos accesible para cualquier público.

With the rise of deep learning techniques applied in the field of computer vision, this work aims to develop a system that is efficient in resource consumption and requires minimal human interaction, capable of extracting tactical and statistical information from basketball match videos. As a result, the goal is to generate several graphic products based on a basketball court diagram, by identifying the positions of shots taken in the videos and calculating shooting effectiveness by court zones. In this way, a set of new high-value analytical resources can be offered to the user, obtained from a single data source accessible to any audience.