Evaluación de técnicas de visión por computador para la clasificación de microplásticos por color.

Abstract

Pese a las muchas ventajas del plástico como material, su amplio uso en todo el mundo causa a día de hoy múltiples problemas en el ecosistema mundial, siendo uno de ellos la presencia de microplásticos en varias zonas naturales. Una de las labores que componen la lucha contra la contaminación de microplásticos en los entornos consiste en la cuenta, catalogación e identificación de estos para mejor comprender su presencia. En este proyecto se ha llevado a cabo una breve investigación sobre distintas tecnologías existentes de visión de computador mediante modelos de redes neuronales para el desarrollo de una aplicación que detecte, cuente y catalogue microplásticos basados en su color, sin la necesidad de entrenar un modelo nuevo. Esta aplicación ayudaría al proceso de medición de contaminación por microplásticos en zonas medioambientales.

Despite the many advantages of plastic as a material, its widespread use around the world causes numerous problems for the global ecosystem, one of which is the presence of microplastics in various natural areas. One of the tasks in the fight against microplastic pollution in environments involves the counting, cataloging, and identification of these particles to better understand their presence. In this project, a brief investigation was carried out on various existing computer vision technologies using neural network models for the development of an application that detects, counts, and catalogs microplastics based on their color, without the need to train a new model. In theory, this application would help in the process of measuring microplastic pollution in environmental areas.