Diseño e implementación de una arquitectura Big Data en la nube para el tratamiento de indicadores de gestión de los aparcamientos de rotación de Sagulpa.

Abstract

Diseño e implementación de una arquitectura Big Data en la nube para automatizar y optimizar la generación de informes estadísticos sobre los aparcamientos de rotación de Sagulpa. Esta solución reemplaza un proceso manual, propenso a errores y con alta demanda de tiempo, mediante el cálculo automatizado de métricas clave, la visualización interactiva de resultados en Power BI y una infraestructura escalable basada en Google Cloud Platform. El objetivo es mejorar la eficiencia operativa, minimizar errores humanos y facilitar una toma de decisiones más ágil y precisa gracias a una representación clara de los indicadores de rendimiento.

Design and implementation of a cloud-based Big Data architecture to automate and optimize the generation of statistical reports for Sagulpa’s offstreet parking slots. This solution replaces a manual, error-prone, and time-consuming process through the automated calculation of key metrics, interactive result visualization in Power BI, and a scalable infrastructure deployed on Google Cloud Platform. The objective is to enhance operational efficiency, reduce human errors, and support faster and more accurate decision-making through clear visualization of performance indicators.