Estudio de tecnologías de visión por computador para la localización e identificación de participantes en el conjunto de datos de SoccerNet Challenges 2025.

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/143735

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Castrillón Santana, Modesto Fernando	es
dc.contributor.advisor	Salas Cáceres, José Ignacio	es
dc.contributor.author	Rodríguez González, Joel
dc.date.accessioned	2025-07-27T20:05:06Z	-
dc.date.available	2025-07-27T20:05:06Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/143735	-
dc.title	Estudio de tecnologías de visión por computador para la localización e identificación de participantes en el conjunto de datos de SoccerNet Challenges 2025.
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type	BachelorThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Informática y Sistemas
dc.type2	Trabajo final de grado
dc.identifier.matricula	TFT-39472
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-INF
dc.contributor.titulacion	Grado en Ingeniería Informática
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional	-
crisitem.advisor.dept	IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas	-
Colección:	Trabajo final de grado

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