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https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140369
Title: | Antibioterapia en el recién nacido a término o casi a término con factores de riesgo infeccioso. Optimización de la política antibiótica en un servicio de neonatología | Authors: | Mazabanda López, Diego | Director: | García-Muñoz Rodrigo, Fermín | UNESCO Clasification: | 32 Ciencias médicas 241401 Antibióticos 320110 Pediatría |
Issue Date: | 2025 | Abstract: | La sepsis neonatal, especialmente de aparición precoz, representa un desafío crítico en el período neonatal inmediato, debido a su potencial gravedad y las dificultades diagnósticas y terapéuticas asociadas. Aunque los avances en profilaxis y manejo han disminuido la incidencia, la heterogeneidad en las prácticas clínicas sigue siendo un factor que complica su tratamiento eficiente. Este problema se ve agravado por el uso excesivo o innecesario de antibióticos, que no solo impacta en el pronóstico neonatal, sino que contribuye al desarrollo de resistencia bacteriana. La presente tesis tiene como objetivo principal optimizar la política antibiótica en recién nacidos a término o casi a término con factores de riesgo infeccioso. Esto implica no sólo una reducción en la administración innecesaria de antibióticos, sino también un manejo más preciso basado en herramientas como la calculadora de riesgo de sepsis neonatal, que permite una evaluación más fundamentada de los casos sospechosos. El enfoque metodológico se basa en un estudio de cohortes comparativo antes y después de la implementación de este protocolo, demostrando su impacto en la reducción de pruebas complementarias, ingresos hospitalarios y administración de antibióticos, sin comprometer la seguridad del paciente. Los hallazgos subrayan la importancia de herramientas diagnósticas integradas y protocolos actualizados para alcanzar una atención más eficiente y segura. Este trabajo sienta las bases para futuras investigaciones que podrían centrarse en el impacto a largo plazo de estas políticas en la resistencia antimicrobiana y en la salud general de la población neonatal, así como en la aplicación de tecnologías avanzadas para la predicción y el manejo personalizado en neonatología. | Description: | Programa de Doctorado en Investigación en Biomedicina por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | Faculty: | Facultad de Ciencias de La Salud | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140369 |
Appears in Collections: | Tesis doctoral |
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