Plataforma colaborativa de análisis morfológico de oraciones - AnaMorfo

Abstract

El análisis morfológico es una de las bases del procesamiento de lenguaje natural (PLN), con especial importancia en trabajos como la traducción automática, los asistentes de escritura y la generación de texto. Sin embargo, los sistemas actuales aún cometen errores debido a la complejidad y ambigüedad intrínseca del lenguaje humano. Para abordar tal problema se ha de empezar por los datos, este trabajo de fin de grado propone el diseño y desarrollo de AnaMorfo, una plataforma colaborativa que permite a filólogos y lingüistas corregir y validar análisis morfológicos generados automáticamente. A través de un entorno web intuitivo, los expertos podrán identificar errores en la categorización gramatical y lematización de palabras, contribuyendo así a la construcción de un corpus de oraciones analizadas morfológicamente de alta calidad y fiabilidad. El resultado de este trabajo no solo ofrece una herramienta innovadora para la comunidad lingüística, sino que también sienta las bases para la mejora continua de los modelos de PLN mediante la retroalimentación de conocimiento experto. AnaMorfo representa un avance significativo en la interacción entre lingüistas y sistemas computacionales, favoreciendo la creación de recursos más precisos, fundamentales para el futuro del procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial.

Morphological analysis is one of the foundations of natural language processing (NLP), with particular importance in work such as machine translation, writing assistants and text generation. However, current systems still make mistakes due to the intrinsic complexity and ambiguity of human language. To address this problem, this thesis proposes the design and development of AnaMorfo, a collaborative platform that allows philologists and linguists to correct and validate automatically generated morphological analyses. Through an intuitive web environment, experts will be able to identify errors in the grammatical categorisation and lemmatisation of words, thus contributing to the construction of a corpus of morphologically analysed sentences of high quality and reliability. The result of this work not only offers an innovative tool for the linguistic community, but also lays the foundation for the continuous improvement of NLP models through expert knowledge feedback. AnaMorfo represents a significant breakthrough in the interaction between linguists and computational systems, fostering the creation of more accurate resources, which are fundamental for the future of natural language future of natural language processing and artificial intelligence.