Proyecto de desarrollo de una herramienta propia del mantenimiento predictivo, basada en técnicas de Machine Learning, para el estudio de las variables involucradas en un vehículo de automovilismo de competición

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/135847

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Carta González, José Antonio	-
dc.contributor.advisor	Cabrera Santana, Pedro Jesús	-
dc.contributor.author	Fleitas Mendoza, David	-
dc.date.accessioned	2025-02-02T21:14:25Z	-
dc.date.available	2025-02-02T21:14:25Z	-
dc.date.issued	2025	en_US
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/135847	-
dc.language	spa	en_US
dc.subject	3317 Tecnología de vehículos de motor	en_US
dc.title	Proyecto de desarrollo de una herramienta propia del mantenimiento predictivo, basada en técnicas de Machine Learning, para el estudio de las variables involucradas en un vehículo de automovilismo de competición	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	en_US
dc.type	BachelorThesis	en_US
dc.contributor.departamento	Departamento de Ingeniería Mecánica	en_US
dc.contributor.facultad	Escuela de Ingenierías Industriales y Civiles	en_US
dc.investigacion	Ingeniería y Arquitectura	en_US
dc.type2	Trabajo final de grado	en_US
dc.utils.revision	Sí	en_US
dc.identifier.matricula	TFT-32086
dc.identifier.ulpgc	Sí	en_US
dc.contributor.buulpgc	BU-ING	en_US
dc.contributor.titulacion	Grado en Ingeniería Mecánica
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR Group for the Research on Renewable Energy Systems	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Ingeniería Mecánica	-
crisitem.advisor.dept	GIR Group for the Research on Renewable Energy Systems	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Ingeniería Mecánica	-
Colección:	Trabajo final de grado

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