Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/135148
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorDel Pino Suárez, Francisco Javier-
dc.contributor.advisorMerino Fernández, Irene-
dc.contributor.authorCruz Acosta, José Manuel-
dc.date.accessioned2024-12-22T21:01:24Z-
dc.date.available2024-12-22T21:01:24Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/135148-
dc.languagespaen_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.titleDiseño basado en Machine Learning de transformadores integrados para Mmicen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automáticaen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-24653
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.fullNameCruz Acosta, José Manuel-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Tecnología Microelectrónica-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería Electrónica y Automática-
crisitem.advisor.deptGIR IUMA: Tecnología Microelectrónica-
crisitem.advisor.deptIU de Microelectrónica Aplicada-
Colección:Trabajo final de máster
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