Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/135139
Título: Diseño e implementación del sistema de tratamiento de datos trasmitidos vía internet desde un barco de Observación
Autores/as: Felguera Calleja, Daniel
Director/a : González Dávila, Melchor 
Santana Casiano, Juana Magdalena 
Clasificación UNESCO: 330413 Dispositivos de transmisión de datos
331902 Barcos
Fecha de publicación: 2024
Resumen: En este trabajo se ha diseñado y desarrollado un sistema automatizado para el tratamiento, análisis y visualización de datos ambientales, obtenidos a través de buques de observación voluntaria (Voluntary Observing Ship, VOS). El objetivo es el de mejorar la precisión y fiabilidad de los datos, además de facilitar su posterior visualización y comprensión. Se ha trabajado a través de los datos obtenidos del buque de observación voluntaria Fred Olsen Express, un buque de observación que recorre una gran parte del territorio canario. Al trabajar con datos que integran múltiples sensores y conexiones, puede llegar a generar fallos durante el seguimiento, es por ello, que este sistema permite abordar problemas en los datos brutos, como errores de medición y almacenamiento mediante la implementación de soluciones automatizadas. Además, se diseñó un bot interactivo que permite acceder de forma eficiente a los datos procesados, responder a comandos para consultar los datos más recientes o de fechas específicas, y generar visualizaciones claras y relevantes. El bot también incorpora un mapa del recorrido del barco para contextualizar las mediciones y cuenta con un sistema de alertas ante inconsistencias en los archivos, así como verificaciones diarias para asegurar la actualización de los datos. Este proyecto ha demostrado como un sistema automatizado puede mejorar significativamente el tratamiento y la visualización de datos medioambientales. Por tanto, permite a los usuarios interpretar los resultados de manera rápida y precisa, sin la necesidad de buscar manualmente entre grandes cantidades de datos.
Departamento: Departamento de Química
Facultad: Facultad de Ciencias del Mar
Titulación: Máster Universitario en Oceanografía por la Universidad de Cádiz, la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y la Universidad de Vigo
URI: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/135139
Colección:Trabajo final de máster
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