Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/135138
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGonzález Dávila, Melchor-
dc.contributor.advisorSantana Casiano, Juana Magdalena-
dc.contributor.authorArmajach Riera, Joan-
dc.date.accessioned2024-12-22T21:01:20Z-
dc.date.available2024-12-22T21:01:20Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/135138-
dc.description.abstractEn este trabajo se ha diseñado y desarrollado un sistema autónomo multisensor con el objetivo de recopilar datos in situ y transmitirlos remotamente, aplicable a los buques de observación voluntaria (Voluntary Observing Ship, VOS). El modelo de muestreo creado simula la operación de la línea VOS_2 (Fred Olsen Express) que cubre una extensa zona de la región canaria, gracias a una plataforma de observación oceánica en superficie (Surface Ocean Observation Platform, SOOP), planificada y supervisada por el grupo de investigación de Química Marina (QUIMA). Esta estructura integra una serie de dispositivos que miden diferentes parámetros oceanográficos. Entre ellos se incluyen el CO2-ProTM CV, utilizado en la medición de la presión parcial de CO2 en agua (pCO2), el SBE 38, que mide la temperatura superficial del mar (SST), el SBE 45, que mide tanto SST como la salinidad superficial del mar (SSS), el oxímetro Optode 4835, que determina la concentración de oxígeno disuelto (O2) y el GPS NMEA 0183, que proporciona los datos de posición y la marca de tiempo (timestamp). Cada sensor ha sido investigado y evaluado por separado a fin de entender su funcionamiento y conocer sus instrucciones específicas. Por otro lado, se ha empleado una Raspberry Pi como miniordenador que coordine todo el equipo. Este módulo permite procesar y transferir los resultados que se vayan adquiriendo diariamente. Al manipular una tecnología que integra múltiples conexiones y sensores, esta se vuelve muy susceptible a fallos durante el seguimiento. Por ello, es esencial establecer funciones de registro de errores destinadas a capturar y gestionar los desajustes. Aplicar un promedio de forma periódica será necesario con miras a obtener información más precisa y certera. Estas pruebas se han realizado en un laboratorio universitario utilizando sensores idénticos a los existentes en el buque. El estudio pone en manifiesto la importancia de mejorar y optimizar el sistema de adquisición, ya que las rutas VOS, combinadas con una tecnología avanzada, representan un enorme potencial en el monitoreo de los océanos a nivel global.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject331902 Barcosen_US
dc.titleSistema de transmisión remota de datos multisensor desde barcos de observaciónen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Químicaen_US
dc.contributor.facultadFacultad de Ciencias del Maren_US
dc.investigacionCienciasen_US
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-20508
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-BASen_US
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Oceanografía por la Universidad de Cádiz, la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y la Universidad de Vigo
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IOCAG: Química Marina-
crisitem.advisor.deptIU de Oceanografía y Cambio Global-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Química-
crisitem.advisor.deptGIR IOCAG: Química Marina-
crisitem.advisor.deptIU de Oceanografía y Cambio Global-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Química-
Colección:Trabajo final de máster
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actualizado el 10-ene-2026

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