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http://hdl.handle.net/10553/134861
Título: | Predicción De Fenómenos Meteorológicos Adversos Mediante Modelos De Alta Resolución Y Sistemas De Alerta Temprana. | Autores/as: | Suárez Molina, David | Director/a : | Montero García, Gustavo Oliver Serra, Albert |
Clasificación UNESCO: | Investigación | Fecha de publicación: | 2024 | Resumen: | Los fenómenos meteorológicos adversos representan una amenaza significativa tanto en términos económicos como de vidas humanas. La creciente frecuencia e intensidad de estos eventos, exacerbada por el cambio climático, demanda una acción urgente y coordinada a nivel global. La presente tesis se propone con el objetivo de mejorar el conocimiento de un amplio espectro de fenómenos meteorológicos adversos y sobre la importancia de mejorar la investigación en modelos numéricos de alta resolución, así como conocer sus limitaciones. Los estudios han sido realizados a escala regional, pero los resultados obtenidos pueden ser exportados a otras regiones de interés. Es necesario conocer, caracterizar y analizar los fenómenos y así ofrecer un marco para comprender mejor los desafíos y oportunidades en la gestión de riesgos climáticos y la implementación de políticas resilientes, destacando la importancia de los sistemas de alerta temprana como una herramienta crucial para salvar vidas y reducir las pérdidas económicas. | Descripción: | Programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | URI: | http://hdl.handle.net/10553/134861 |
Colección: | Tesis doctoral |
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