Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/134293
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSánchez Pérez, Javier-
dc.contributor.authorAraña Guedes, David Evaristo-
dc.date.accessioned2024-10-07T10:36:46Z-
dc.date.available2024-10-07T10:36:46Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/134293-
dc.description.abstractSe quiere desarrollar una aplicación que lea facturas de empresas eléctricas ya sea fotos o pdfs y se extraiga su información más relevante en forma de objeto JSON. Los datos que se busca extraer se repiten en las distintas facturas de las distintas empresas, pero todas tienen un formato distinto y no se puede aplicar algoritmos tradicionales por lo que se optará por utilizar mecanismos de aprendizaje automático que aprenda de cada tipo de factura cual es la información relevante creando así un sistema mucho más flexible.en_US
dc.description.abstractI want to develop an application that reads electricity company bills either photos or pdfs and extracts its most relevant information in a JSON object. The data that is sought to be extracted is repeated in the different invoices of the different companies, but all have a different format and traditional algorithms cannot be applied, so it will be chosen to use machine learning mechanisms that learn from each type of invoice what it is relevant information thus creating a much more flexible system.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleAplicación de técnicas de inteligencia artificial para la extracción de información a partir de facturas de consumo eléctricoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-64593-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informática-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
Adobe PDF (2,72 MB)
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