Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/134293
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Sánchez Pérez, Javier | - |
dc.contributor.author | Araña Guedes, David Evaristo | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-07T10:36:46Z | - |
dc.date.available | 2024-10-07T10:36:46Z | - |
dc.date.issued | 2024 | en_US |
dc.identifier.other | Gestión académica | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/134293 | - |
dc.description.abstract | Se quiere desarrollar una aplicación que lea facturas de empresas eléctricas ya sea fotos o pdfs y se extraiga su información más relevante en forma de objeto JSON. Los datos que se busca extraer se repiten en las distintas facturas de las distintas empresas, pero todas tienen un formato distinto y no se puede aplicar algoritmos tradicionales por lo que se optará por utilizar mecanismos de aprendizaje automático que aprenda de cada tipo de factura cual es la información relevante creando así un sistema mucho más flexible. | en_US |
dc.description.abstract | I want to develop an application that reads electricity company bills either photos or pdfs and extracts its most relevant information in a JSON object. The data that is sought to be extracted is repeated in the different invoices of the different companies, but all have a different format and traditional algorithms cannot be applied, so it will be chosen to use machine learning mechanisms that learn from each type of invoice what it is relevant information thus creating a much more flexible system. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.title | Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la extracción de información a partir de facturas de consumo eléctrico | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-64593 | - |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
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