Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/133801
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorTravieso González, Carlos Manuel-
dc.contributor.authorMartín Hernández, Ana-
dc.date.accessioned2024-10-07T10:34:43Z-
dc.date.available2024-10-07T10:34:43Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/133801-
dc.languagespaen_US
dc.subject2405 Biometríaen_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.titleReconocimiento automatico de personas a traves de la orejaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicacionesen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-24592
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Trabajo final de grado
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