Detección de objetos en entornos marítimos capturados con una cámara dual térmica-óptica

Abstract

La seguridad marítima es crucial en el contexto de la economía azul, que abarca el uso sostenible de los recursos oceánicos para el crecimiento económico, la mejora de los medios de vida y el empleo, preservando al mismo tiempo la salud del ecosistema marino. Un entorno marítimo seguro permite la explotación responsable de los recursos marinos, el desarrollo del turismo costero, la pesca sostenible y la energía marina, que son sectores clave del sector económico. La monitorización adecuada de las rutas marítimas y el seguimiento de los buques mediante métodos de Inteligencia Artificial (IA) es de inmensa importancia para mantener esta seguridad. La IA nos permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, detectar patrones sospechosos y predecir posibles amenazas, mejorando así la capacidad de respuesta a los incidentes. Esto no solo protege las vidas humanas y las mercancías transportadas, sino que también garantiza la continuidad del comercio y la explotación sostenible de los recursos marinos, pilares esenciales para el crecimiento de la economía azul. En este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se analiza el potencial de una cámara termoóptica dual para mejorar el tema de la vigilancia de rutas marítimas apoyada en las imágenes térmicas que genera. Las cámaras térmicas juegan un papel crucial hoy en día en contraste con las cámaras RGB, especialmente en condiciones climáticas adversas, baja visibilidad u oscuridad nocturna. Estos dispositivos pueden superar los desafíos mencionados al detectar el calor emitido por los objetos, en lugar de depender de la luz visible. Este proyecto se llevó a cabo en colaboración con Qualitas Artificial Intelligence Science (QAISC), proporcionando recursos de investigación y desarrollo y acceso a su red de cámaras. También agradecemos la asistencia prestada por la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN) por facilitar al alumno el acceso a la información y datos de la cámara instalada en el centro comercial El Mirador del municipio de Telde, situado en el noreste de Gran Canaria.

Maritime security is crucial within the context of the blue economy, which encompasses the sustainable use of ocean resources for economic growth, improved livelihoods, and employment while preserving the health of the marine ecosystem. A secure maritime environment enables the responsible exploitation of marine resources, the development of coastal tourism, sustainable fishing, and marine energy, which are key sectors of the economic sector. Monitoring maritime routes adequately and tracking vessels using Artificial Intelligence (AI) methods is of immense importance for maintaining this security. AI allows us to analyze large volumes of data in real-time, detect suspicious patterns, and predict potential threats, thereby enhancing the response capability to incidents. This not only protects human lives and transported goods but also ensures the continuity of trade and the sustainable exploitation of marine resources, essential pillars for the growth of the blue economy. This Final Degree Project (TFG) analyzes the potential of a dual thermaloptical camera to improve the issue of maritime route surveillance supported by the thermal images that it generates. Thermal cameras play a crucial role today in contrast to RGB cameras, especially in adverse weather conditions, low visibility, or nighttime darkness. These devices can overcome the challenges mentioned by detecting the heat emitted by objects, rather than relying on visible light. This project was carried out in collaboration with Qualitas Artificial Intelligence Science (QAISC), providing R& D resources and access to their camera network. We also appreciate the assistance provided by the Oceanic Platform of the Canary Islands (PLOCAN) for granting the student access to information and data from the camera installed at the El Mirador shopping center in the municipality of Telde, located in the northeast of Gran Canaria.