Framework para la gestión del ciclo de vida de las redes neuronales

Abstract

Dentro del ´ambito de la Inteligencia Artificial, se pueden encontrar muchos problemas que dificultan el uso de los frameworks actuales dentro del Deep Learning, como la falta de automatizaci´on de muchos procesos repetitivos o la necesidad de muchos conocimientos previos para generar modelos sencillos. Con el objetivo de solventar estos obst´aculos, se ha desarrollado un framework para la gesti´on del ciclo de vida de una red neuronal que optimiza y mecaniza muchos procedimientos t´ıpicos de esta rama. Este framework forma parte de un sistema mayor, llamado Flogo, que har´a de las redes neuronales una tecnolog´ıa mucho m´as accesible para los programadores.

Within the field of Artificial Intelligence, many problems can be found that hinder the use of current frameworks within Deep Learning, such as the lack of automation of many repetitive processes or the need for a lot of prior knowledge to generate simple models. With the aim of solving these obstacles, a framework has been developed for managing the life cycle of a neural network that optimizes and mechanizes many typical procedures of this branch. This framework is part of a larger system, called Flogo, that will make neural networks a much more accessible technology for programmers.