Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/132944
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorGuerra Artal, Cayetano-
dc.contributor.authorSánchez Martel, Abián-
dc.date.accessioned2024-09-08T20:02:10Z-
dc.date.available2024-09-08T20:02:10Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/132944-
dc.description.abstractEl presente trabajo de fin de tíıtulo (TFT) se centra en la creación de un asistente de corrección de exámenes integrando inteligencia artificial (IA), en concreto la API de ChatGPT. Es así como surge Corrector Web, una innovadora aplicación web que facilita a los profesores la tarea de evaluar exámenes de manera eficiente y precisa. Está diseñado para trabajar con archivos en formato CSV y XLS, permitiendo la carga directa de los exámenes con las respuestas de los estudiantes. Una de las principales características de Corrector Web es su capacidad para utilizar rúbricas de evaluación. Estas rúbricas permiten a los docentes definir criterios específicos para cada pregunta, asegurándose así una corrección consistente y justa. El motor de corrección que esta aplicación emplea está impulsado por la tecnología de inteligencia artificial de OpenAI, específicamente el modelo ChatGPT. Este modelo de procesamiento de lenguaje natural permite al asistente interpretar y evaluar las respuestas de los estudiantes con bastante precisión. ChatGPT analiza las respuestas en función de las rúbricas proporcionadas, cuando las haya, asignando puntuaciones y proporcionando justificación de las puntuaciones. En síntesis, Corrector Web es una herramienta innovadora que ofrece una solución moderna y eficiente en la corrección de exámenes. Este sistema no solo ahorra tiempo valioso a los educadores, sino que también garantiza una corrección uniforme y objetiva de los exámenes.en_US
dc.description.abstractThe present final degree project (TFT) focuses on the creation of an exam correction assistant integrating artificial intelligence (AI), specifically the ChatGPT API. This is how Corrector Web emerged, an innovative web application that facilitates the task of evaluating exams for teachers in an efficient and accurate manner. It is designed to work with CSV and XLS file formats, allowing direct upload of exams with student responses. One of the main features of Corrector Web is its ability to use evaluation rubrics. These rubrics allow teachers to define specific criteria for each question, thus ensuring consistent and fair grading. The correction engine used by this application is powered by OpenAI’s artificial intelligence technology, specifically the ChatGPT model. This natural language processing model allows the assistant to interpret and evaluate student responses with considerable accuracy. ChatGPT analyzes the responses based on the provided rubrics, if available, assigning scores and providing justification for the scores. In summary, Corrector Web is an innovative tool that offers a modern and efficient solution for exam correction. This system not only saves valuable time for educators but also guarantees uniform and objective grading of exams.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleGestor web de correciones de exámenes mediante el uso de la API de ChatGPT.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-22452-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informática-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
Adobe PDF (1,89 MB)
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