Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/131758
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ruiz Alzola, Juan Bautista | es |
| dc.contributor.author | Rodríguez Luque, María Rosa | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-30T20:05:07Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-30T20:05:07Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/131758 | - |
| dc.title | Desarrollo De Un Sistema Basado En Inteligencia Artificial Para El Apoyo A La Interpretacion De Radiografias De Torax En Atencion Primaria | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | MasterThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | |
| dc.type2 | Trabajo final de máster | |
| dc.identifier.matricula | TFT-24679 | |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | |
| dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación | |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| item.grantfulltext | none | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUIBS: Patología y Tecnología médica | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| Colección: | Trabajo final de máster | |
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