Análisis de sentimiento en redes sociales: Bahía del Confital

Abstract

Actualmente, las redes sociales son el medio por las que la gran mayor´ıa de personas interact´uan, ofreci´endonos una amplia cantidad de recursos para el estudio del an´alisis de sentimientos y la aplicaci´on de sus metodolog´ıas con fin de entender el sentimiento general. En este trabajo se ha realizado un an´alisis exploratorio de los tweets relativos a la Bah´ıa del Confital; despu´es se han ensayado diversas metodolog´ıas de c´alculo autom´atico de sentimiento, de esos tweets, las primeras basadas en la combinaci´on con diccionarios de sentimientos (lexicones) existente y las segundas, entrenando un ensemble de aprendizaje autom´atico (random forest) en funci´on de la frecuencia relativa de las palabras en los tweets. Se han probado y comparado dichas metodolog´ıas, incluyendo la aumentaci´on de datos.

Nowadays, social media is how a vast majority of people interact with each other, offering an ample number of resources for the field of sentiment analysis and the application of its methodologies with the goal of having a general understanding of public sentiment. In this project an exploratory sentiment analysis of the tweets related to the Bah´ıa del Confital has been carried out; the former is based in the combination with existing sentiment lexicons, and the latter being based in the training of an automatic learning ensemble (random forest) in function of the relative frequency of the words in the tweets. These methodologies have been tested and compared, with inclusion of data augmentation.