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http://hdl.handle.net/10553/13009
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | es |
| dc.contributor.advisor | Hernández Cabrera, José Juan | es |
| dc.contributor.author | Évora Gómez, José | es |
| dc.contributor.other | Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) | |
| dc.date.accessioned | 2015-03-24T03:30:24Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:05:40Z | - |
| dc.date.available | 2015-03-24T03:30:24Z | |
| dc.date.available | 2018-06-05T13:05:40Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/13009 | |
| dc.description.abstract | El reto de conseguir una red eléctrica más eficiente pasa por la introducción masiva de energías renovables en la red eléctrica, disminuyendo así las emisiones de CO2. Por ello, se propone no sólo controlar la producción, como se ha hecho hasta ahora, sino que también se propone controlar la demanda. Por ello, en esta investigación se evalúa el uso de la Ingeniería Dirigida por Modelos para gestionar la complejidad en el modelado de redes eléctricas, la Inteligencia de Negocio para analizar la gran cantidad de datos de simulaciones y la Inteligencia Colectiva para optimizar el reparto de energía entre los millones de dispositivos que se encuentran en el lado de la demanda. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | spa | es |
| dc.rights | by-nc-nd | es |
| dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es |
| dc.subject | 120326 Simulación | es |
| dc.subject | 120399 Otras (especificar) | es |
| dc.title | A methodological research on software engineering applied to design of smart grids using a complex system approach | es |
| dc.title.alternative | Una investigación metodológica en ingeniería del software aplicada al diseño de redes eléctricas inteligentes usando una aproximación basada en sistemas complejos | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.identifier.absysnet | 707829 | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | es |
| dc.identifier.matricula | TESIS-1309103 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| dc.contributor.programa | Programa Oficial de Doctorado en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingenierías | es |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.author.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
| crisitem.author.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
| crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| crisitem.author.parentorg | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
| crisitem.author.fullName | Évora Gómez, José | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
| crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
| crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| Colección: | Tesis doctoral | |
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