Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/128588
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorLorenzo Navarro, José Javier-
dc.contributor.advisorCastrillón Santana, Modesto Fernando-
dc.contributor.authorAfonso López, Álvaro Javier-
dc.date.accessioned2024-01-21T21:01:27Z-
dc.date.available2024-01-21T21:01:27Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/128588-
dc.description.abstractEste proyecto se centra en el campo de la Visión por Computador, que es muy útil a la hora de extraer información de vídeos o imágenes. Hoy en día, con la explosión de constante aparición de nuevas inteligencias artificiales, su uso ha tomado una dirección muy interesante que aporta mucho valor. El desarrollo de este proyecto se centra en la generación de mapas de calor a partir de vídeos de personas en tránsito, con la ayuda de la herramienta ByteTrack, disponible en Github. Esto nos da la oportunidad de obtener información de los vídeos mencionados, como las coordenadas y el tamaño en la imagen, información que puede ser utilizada de diferentes maneras dependiendo del objetivo que se busque, en nuestro caso, haciendo los datos algo más visibles para los usuarios. Para dar mayor flexibilidad en el resultado final y no obligar al usuario a tener un vídeo en una ubicación perfecta, se ha implementado una forma sencilla de elegir la perspectiva que se quiere estudiar simplemente haciendo clic en la imagen, lo que se conoce como transformación homográfica.en_US
dc.description.abstractThis project focuses on the field of Computer Vision, which is very useful when extracting information from v´ıdeos or images. Nowadays, with the explosion of constant emergence of new artificial intelligences, its use has taken a very interesting direction that provides a lot of value. The development of this project is focused on the generation of heat maps from v´ıdeos of people in transit, with the help of the ByteTrack tool, available on Github. This gives us the opportunity to obtain information from the mentioned v´ıdeos, such as the coordinates and size in the image, information that can be used in different ways depending on the objective sought, in our case, making the data somewhat more visible to the users. To give greater flexibility in the final result and not force the user to have a v´ıdeo in a perfect location, a simple way has been implemented to choose the perspective you want to study simply by clicking on the image, which is known as transformation homographic.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleElaboración de mapas de calor basados en seguimiento de personasen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-20917-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informática-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
Adobe PDF (3,27 MB)
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