Contador de repeticiones en ejercicios

Abstract

Aplicación para dispositivos móviles Android que, ayudada por acelerómetros y giroscopios, da soporte al desarrollo de actividades físicas que necesiten un plan de trabajo basado en repeticiones y rutinas de ejercicios. El App ayuda a contabilizar las repeticiones de cada ejercicio, informando al usuario mediante sonido, para que este pueda mantener un ritmo continuo. El App permite la realización de ejercicios individuales hasta alcanzar un número objetivo de repeticiones o repeticiones libres; o permite la realización de una serie de ejercicios que forman parte de una rutina de ejercicios. Es posible crear rutinas de ejercicios personalizadas, eliminar rutinas o editar rutinas ya existentes (añadiendo o eliminando ejercicios y repeticiones). El reconocimiento de movimientos para la contabilización de repeticiones se realiza usando el valor absoluto del vector de aceleración generado a partir de los datos del acelerómetro del dispositivo. Este método, aunque no permite la precisión de reconocimiento de movimientos que permitiría el modelado tridimensional de la aceleración lineal del dispositivo, permite un reconocimiento menos computacionalmente costoso, ignorando ciertos factores exteriores y sin la necesidad de entrenamiento previo de la aplicación.

Android mobile device application that uses the device's accelerometer and gyroscope to support physical activities based on exercise repetitions and exercise routines. The app helps counting the repetitions for each exercise, using sound bites so that the user can develop a stable rhythm while exercising. Exercises can be done individually, with either a set number of repetitions to accomplish or as a free run; or they can be done as a part of a routine of exercises. Custom routines can be created, old routines can be deleted or edited, by adding or removing exercises or repetitions. Motion recognition to achieve the repetition counting is done using the absolute value of the acceleration vector as inputted by the device's accelerometer, discarding gravity contribution and direction. Even though this method does not provide as high a level of motion recognition through 3D modelling of the device's linear acceleration, it allows for a faster and less taxing method for motion recognition. This method can be used to ignore several external contributing factors and does not require the application to be trained beforehand by each user.