Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/124899
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Travieso González, Carlos Manuel | es |
dc.contributor.author | Santana Luis, Aitor | es |
dc.date.accessioned | 2023-09-22T08:37:24Z | - |
dc.date.available | 2023-09-22T08:37:24Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.other | Gestión académica | |
dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/124899 | - |
dc.title | Reconocimiento Automatico De Especies De Abejas A Partir De Sus Alas Mediante Redes Neuronales Convolucionales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | BachelorThesis | |
dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | es |
dc.type2 | Trabajo final de grado | |
dc.identifier.matricula | TFT-67980 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | |
dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación | es |
item.grantfulltext | none | - |
item.fulltext | Sin texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
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