Hacia la detección automática del Signo de Frank para la prevención de riesgo cardiovascular

Abstract

Según el estudio más reciente de la OMS y el INE, la cardiopatía isquémica sigue siendo la mayor causa de defunción en el mundo. En España, la segunda superada por el COVID-19 en 2020. Hay estudios en el campo de la medicina que indican una posible correlación entre un pliegue diagonal de unos 45º, localizado en el lóbulo de la oreja, llamado el Signo de Frank (SF) y el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares. Este proyecto tiene como objetivo detectar automáticamente este signo mediante la visión por computador, haciendo uso de redes neuronales pre-entrenadas para hacer una comparativa en el estudio y encontrar aquellas/s que sea capaz de detectar este marcador con éxito.

According to the most recent study by the WHO and the INE, ischemic heart disease continues to be the leading cause of death worldwide. In Spain, it is the second, surpassed by COVID-19 in 2020. There are studies in the field of medicine that indicate a correlation between a 45° diagonal crease located in the earlobe, called Frank's Sign (SF), and the risk of suffering from cardiovascular diseases. This project aims to automatically detect this sign through Computer Vision, using pre-trained neural networks to make a comparative study and find the one/s capable of successfully detecting this marker.