Obtencion de la informacion del estado del canal (CSI) en redes Wifi haciendo uso del microcontrolador ESP32

Abstract

Los sistemas de localización han proporcionado la posibilidad de ofrecer servicios a los usuarios a partir de sus posiciones. En exteriores, la localización está resuelta con el uso de GNSS (Global Navigation Satellite System), sin embargo, estos sistemas no funcionan en interior debido a que no hay visión directa con los satélites. Debido a esto, existe un interés en investigar en este tema. Para la localización en interiores se han aplicado diferentes estándares inalámbricos tales como WiFi, ZigBee, RFID, BLE, entre otros. Es conocido que hay gran despliegue de las redes WiFi en el interior de los edificios y por lo tanto resulta ser una tecnología para utilizar. Dentro de las diferentes técnicas que se utilizan en la localización en interiores, se encuentra los basados en fingerprinting los cuales están basados en el uso de la señal RSS (Received Signal Strength) o en la información del estado del canal (CSI, Channel State Information). En este proyecto se propone la obtención del valor de la información del estado del canal (CSI) extraído utilizando un microcontrolador de la familia de ESP32. Posteriormente estos datos serán analizados mediante el empleo de redes neuronales como sistema de predicción de localización, con el objetivo de evaluar los datos obtenidos.

Location systems have provided the possibility to offer services to users from their positions. Location outdoors is resolved with the use of GNSS (Global Navigation Satellite System), however, these systems do not work indoors because there is no direct line of sight with the satellites. That’s the reason why there is an interest in researching this topic. For indoor location different wireless standards such as WiFi, ZigBee, RFID, BLE and others have been applied. It is known that there is great deployment of WiFi networks inside the buildings and therefore it turns out to be a technology to use. Among the different techniques used in indoor localization, there are those based on fingerprinting which are based on the use of the RSS signal (Received Signal Strength) or on channel status information (CSI, Channel State Information). This project aims to obtain the value of canal status information (CSI) extracted using a microcontroller of the ESP32 family. Then, these data will be analyzed using neural networks as a location prediction system, with the aim of evaluating the data obtained.