Business Intelligence aplicado a la predicción de la salida de pymes del estado zombie

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/117784

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Sánchez Medina, Agustín Jesús	es
dc.contributor.advisor	Blázquez Santana, Félix	es
dc.contributor.author	Ortega Sarmiento, Matías	es
dc.date.accessioned	2022-08-07T20:01:44Z	-
dc.date.available	2022-08-07T20:01:44Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/117784	-
dc.title	Business Intelligence aplicado a la predicción de la salida de pymes del estado zombie	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type	BachelorThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Economía y Dirección De Empresas	es
dc.type2	Trabajo final de grado
dc.identifier.matricula	TFT-68593	es
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-ECO	es
dc.contributor.titulacion	Programa de doble titulación: Grado en Ingeniería Informática y Grado en Administración y Dirección de Empresas	es
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad	-
crisitem.advisor.dept	IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Economía y Dirección de Empresas	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad	-
crisitem.advisor.dept	IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Economía Financiera y Contabilidad	-
Colección:	Trabajo final de grado

Vista resumida

Verifica