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http://hdl.handle.net/10553/117783
Título: | Plataforma virtual extensible de gestión asistencial para la observación, valoración y ayuda al diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas | Autores/as: | González García, Marcos Eduardo | Director/a : | Fernández López, Pablo Carmelo | Clasificación UNESCO: | 120317 Informática | Fecha de publicación: | 2022 | Resumen: | Se plantea la construcción de un Sistema Software que incorpore funcionalidades inteligentes que guíen y ayuden en la observación, valoración y diagnóstico de Enfermedades Neurodegenerativas tales como Enfermedad del Alzheimer (EA) y Deterioro Cognitivo Leve (DCL).
Dicho sistema estará basado en una serie de formularios que serán administrados por los Facultativos para la realización de pruebas a los Pacientes. Para ello se hace un estudio de la enfermedad, las soluciones informáticas propuestas previamente, las necesidades de los Facultativos, los elementos claves a tratar de los Pacientes, etc.
Se plantea el desarrollo de un Sistema Web Adaptativo que implemente dichas funcionalidades mediante la utilización de un stack tecnológico basado en Ruby on Rails, Python y MongoDB. The construction of a Software System is proposed that incorporates intelligent functionalities that guide and help in the observation, assessment and diagnosis of Neurodegenerative Diseases: Alzheimer's Disease (AD) and Mild Cognitive Impairment (MCI). This system will be based on a series of forms that will be administered by the Physicians to run tests on the Patients. For this reason, we have studied following aspects/topics: the disease, the computer solutions previously proposed, the needs of the Physicians, the key elements to be treated of the Patients, etc. We develop an Adaptive Web System that implements these functionalities through the use of a technological stack based on Ruby on Rails, Python and MongoDB. |
Departamento: | Departamento de Informática y Sistemas | Facultad: | Escuela de Ingeniería Informática | Titulación: | Grado en Ingeniería Informática | URI: | http://hdl.handle.net/10553/117783 |
Colección: | Trabajo final de grado |
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