Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/117141
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorRomero Quintero, Leonardoes
dc.contributor.advisorSánchez Medina, Agustín Jesúses
dc.contributor.authorCaballero Sánchez, Eleazares
dc.date.accessioned2022-07-17T20:02:50Z-
dc.date.available2022-07-17T20:02:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/117141-
dc.titleUsando Business Intelligence Para La Predicción De Quiebra De Empresases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeBachelorThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Economía y Dirección De Empresases
dc.type2Trabajo final de grado
dc.identifier.matriculaTFT-69517es
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-ECOes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Organización Industriales
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Economía y Dirección de Empresas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Economía y Dirección de Empresas-
Colección:Trabajo final de grado
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actualizado el 13-abr-2024

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