Clasificación automática de tumores cerebrales haciendo uso de redes neuronales

Abstract

Este proyecto, denominado “Clasificación Automática de Tumores Cerebrales Haciendo Uso de Redes Neuronales”, tiene como objetivo crear, usar, analizar y comparar distintas arquitecturas de redes neuronales para lograr clasificar tumores cerebrales. Haciendo uso de imágenes de resonancia magnética, estas redes neuronales son capaces de catalogar o discernir entre tres tipos de tumores, además de cerebros sin masas tumorales. Este proyecto trata de solucionar, principalmente, un problema existente en los países en vía de desarrollo y es la falta de personal cualificado, y es que, para realizar esta tarea es necesario disponer de profesionales en neurología o neurocirugía. Los tumores cerebrales son complejos de identificar debido a las anomalías existentes en cuanto al tamaño y localización.

This project, called “Clasificación Automática de Tumores Cerebrales Haciendo Uso de Redes Neuronales”, consists of creating, using, analyzing and comparing different architectures of neural networks to classify brain tumors. Using magnetic resonance imaging, these neural networks can classify between three types of tumors, in addition to brains without tumor masses. This project mainly tries to solve an existing problem in developing countries, which is the lack of qualified personnel, since it is necessary to have professionals in neurology or neurosurgery for carrying out this task. Brain tumors are complex to identify due to existing anomalies in terms of size and location.