Diseño De Un Sistema De Detección De Calima Aplicando Técnicas De Machine Learning Sobre Imágenes De Vidiovigilancia

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/113443

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Navarro Mesa, Juan Luis	es
dc.contributor.advisor	Ravelo García, Antonio Gabriel	es
dc.contributor.author	Díaz Caballero, Darío Javier	es
dc.date.accessioned	2022-01-23T21:01:58Z	-
dc.date.available	2022-01-23T21:01:58Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/113443	-
dc.title	Diseño De Un Sistema De Detección De Calima Aplicando Técnicas De Machine Learning Sobre Imágenes De Vidiovigilancia	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	MasterThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Señales y Comunicaciones	es
dc.type2	Trabajo final de máster
dc.identifier.matricula	TFT-63225	es
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-TEL	es
dc.contributor.titulacion	Máster Universitario en Soluciones TIC para Bienestar y Medio Ambiente	es
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales	-
crisitem.advisor.dept	IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación	-
crisitem.advisor.dept	GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales	-
crisitem.advisor.dept	IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Señales y Comunicaciones	-
Colección:	Trabajo final de máster

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