Un Modelo Surrogado Basado En Aprendizaje Profundo Para El Cálculo De Estructuras Metálicas De Barras

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/113437

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Greiner Sánchez, David Juan	es
dc.contributor.author	López González, Néstor	es
dc.date.accessioned	2022-01-23T21:01:55Z	-
dc.date.available	2022-01-23T21:01:55Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/113437	-
dc.title	Un Modelo Surrogado Basado En Aprendizaje Profundo Para El Cálculo De Estructuras Metálicas De Barras	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	MasterThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Ingeniería Civil	es
dc.type2	Trabajo final de máster
dc.identifier.matricula	TFT-62501	es
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-ING	es
dc.contributor.titulacion	Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería	es
item.grantfulltext	none	-
item.fulltext	Sin texto completo	-
crisitem.advisor.dept	GIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones	-
crisitem.advisor.dept	IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Ingeniería Civil	-
Colección:	Trabajo final de máster

Vista resumida

Verifica